comsoft@WHU
我们课程组的主要成员来自武汉大学计算机学院,主要研究方向是代码分析和机器学习。具体包括:面向新型存储技术的编译优化、运行时优化(内存管理、虚拟机、垃圾回收器)、操作系统级优化(页面调度、文件系统),以及语音识别技术。
人员
人员详细信息
研究方向
- 面向新型存储技术的软件优化方法
- 页面调度算法
- 垃圾回收算法
- 堆分配算法
- 持久化存储技术(文件系统、运行时)
- 代码尺寸优化
- 面向深度学习的性能优化方法
- 语音识别
项目
在研项目
- 面向XX领域语音识别项目(企业)
- 嵌入式系统代码尺寸优化(企业)
- 基于DNN开发框架的高性能优化方法研究(基金)
- 基于多范式编程模型和张量优化的智能计算框架平台关键技术研发(基金)
项目经历
- 视觉算法DSL设计与编译技术,企业,2018-2019
- 基于统计学习的软件缺陷预测,企业,2017-2018
- MCU C语言编译器,企业,2016-2017
- HICC语言编译器,企业,2007-2010
- “面向PCM内存的编译优化”,NSFC,2016-2018
- “面向嵌入式系统绿色需求的编译理论与方法研究”,NSFC,2014-2017
- “编译导向的面向片上存储器的低功耗技术研究”,教育部博士点基金,2014-2015
- “可信软件构造理论与方法研究”,NSFC,2012-2015
- “可信编译理论与实现方法研究”,NSFC,2009-2011
欢迎加入课题组
欢迎本科生同学以灵活的形式参加本课题组的科研学习活动,包括:
- 平时实习:适合各阶段同学(要求有时间,在技术方面积极主动)
- 暑期实训:适合大三同学
- 毕业设计:适合大四同学(可与暑期实训衔接)
欢迎报考研究生
近期实习、实训或毕设可选的题目
(详情点击)
- 语音识别后端的文本检错纠错处理
- 面向语音识别技术的训练集最小化方法
- 语音数据采集APP或小程序或公众号开发
- 代码尺寸优化
- Android ART研究
- 面向持久化存储的优化方法
本站访客量人
本站点击量次